一、建立明确的教学目标

          通过在中职旅游专业中应用人工智能，教师能够更加了解学生的实际情况，通过数据挖掘技术以及算法工具，教师能够了解学生的爱好以及关注点，之后能够有针对性地为学生提供个性化的教学策略。旅游专业模拟导游课程的教学目标可以分为认知类目标、方法类目标以及价值类目标等。首先，通过建设认知类目标，希望学生能够对课程的基本知识有初步的了解。其次，通过建设方法类目标，为了让学生掌握好方法，让其能够利用智慧平台的虚拟场景解决问题。最后，通过建立价值类目标，希望学生能够提高职业素养，端正工作态度。

         人工智能视域下，教学内容并非一成不变。因此，教师应注重教学内容的动态优化。利用先进的算法技术，使教师了解导游的要求，依此调整教学内容。教师还需要利用线上资源，结合知识图谱技术，为学生融合线上资源知识库，并将这些知识融入至课程教学中。

          二、改革创新教学模式

         目前，中职院校所用的智慧教学系统是由大数据、人工智能技术构成的，人工智能技术可以应用在课前、课中以及课后全阶段。通过智慧系统平台，能够打破时间和空间的限制，教师和学生之间能够实现实时互动。

         首先，课堂教学前，教师可以利用智慧系统平台进行备课，教师需要改变传统的教学思想，利用大数据技术获取学生的实际学习情况。教师通过智慧教学平台根据学生的实际情况以及目前导游的工作流程，为学生制定最合适的教学计划，在教学过程中也需要不断优化，丰富教学内容。

          其次，课堂教学时，教师可以利用智慧教学平台实现和学生的互动。例如，教师可以为学生设置抢答以及签到环节，也可以利用智能终端携带的模式识别功能，实时检测学生的课堂学习情况。同时，还需要利用智慧教学平台中的虚拟技术为学生创设实践活动，让学生真实体验导游的工作。

        最后，课后环节时，教师可以利用智慧平台中的机器人为学生实时答疑解惑，为学生提供个性化的辅导，巩固课堂所学的知识。

        三、创新学习模式

         首先，课前环节中，学生可以利用智慧平台进行知识预习，智慧平台会根据学生的情况实时更新学习者模型，会根据学生在学习过程中的表现，为其推送最合适的预习内容，同时还会不断调整学习难度，这样学生能够更好地完成课前预习任务。同时，教师也可以提前为学生设置导游知识，然后让其自主学习，这样能够解决学生学习倦怠的问题，提高他们的个性化学习体验。

        其次，课中环节中，课中学习包括师生之间的交流互动以及小组之间的交流互动，师生的交流互动是最主要的一种课堂学习方式，人工智能虽然广泛应用在课堂教学中，但并不能取代教师的作用。学生在课中通过人工智能技术，能够获取大量的信息资源，学生还可以根据兴趣选择合适的学习内容，提升了学生的学习效率，保证了学生在课堂教学中的主体地位。

        最后，课后环节中，人工智能技术可以起到辅导和监督的作用，面对学生的难题时，能够为学生提供辅导；学生写作业时，人工智能能够起到监督的作用。

        四、完善教学评价

        人工智能技术会实时记录教师的教学过程数据，以及学生的学习过程数据，其会对这些数据进行分析，教师可以通过这些数据为学生进行评价，而教师能够通过人工智能提供的数据评估学生课前、课中、课后全过程的表现。以人工智能为基础的教学评价包括第一对象层，即教学评价中的主体，教师和学生；第二为数据层，包括教学和学习过程中产生的数据；第三为技术层，包括获取数据以及分析数据所用的核心技术；第四为应用层，指的是将数据分析获得结果应用在教学评价中。因此，人工智能视域下建设的教学评价不仅会关注学生的学习成绩，也会更加关注学生的职业素养，通过此类评价能够提高学生的各方面综合素养，保证学生综合全面发展。